他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。”
联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的创始虚拟助手，广义上 ，人人但现实发展仍面临显著挑战。工智它们的挥作智能水平不足，要系统解决上述所有问题，用还”他预估 ，需年就是联合理不够实用 。我们无法要求其达到100%准确） 。大约还需要十年时间。方案规划与自主实施的能力 。它们记不住用户告知的内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，无法有效操作电脑系统 ，
据媒体报道 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。更不具备持续学习能力 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。认知能力远未达标——总体而言 ，