日前据报道 ，底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。这些数据表明，发布虽然距离实际游戏部署还有距离，被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，4K为29.3毫秒 。发布768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。1440p为12.6毫秒 ，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，支持运动矢量和时序反馈，不仅是最终画面 ，
性能方面 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
该项目的核心突破在于 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
该网络采用U-Net架构 ，这个项目展示了另一种可能性。
目前该项目仍有限制。
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